《十五五规划建议》指出：“全面实施‘人工智能+’行动”。人工智能将会与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑生产生活范式、是新质生产力的一个典型特征，生产关系也将产生深层次变革。其中利用人工智能赋能的主战场以及路径是这次行动的关键。
为什么要实施“人工智能+”
人工智能技术的加速迭代演进是全球的趋势。新一轮产业革命，对传统产业、新兴产业和未来产业而言都是机遇，能够抓住就冲过去，抓不住就被淘汰。未来是美好的，现实是残酷的。
首先，人工智能诞生于实验室，可以说，基础理论、以及实践方法、工具等关键核心实现路径技术都必须从实验室角度出发。
其次，人工智能迭代演进出现了几个特征：
（1）以大语言模型为代表的应用层，在训练成本上持续降低；
（2）多模态融合技术不断优化；
（3）Agent与具身智能成为了快速增长点。
解析中如何认定？
首先，在情报部门上，要加强对国内外人工智能发展战略的跟踪。除了我国顶层层面外，对于美国、欧盟、新加坡等国家或地区组织的人工智能发展战略也要即使跟进。重点抓住人工智能技术的产品化、产业化特征。
其次，在本专业领域，围绕经济规律，特别是智能经济形态的发展，即数据驱动、人机协同、跨界融合以及共创分享。
基础理论上，要理清人工智能目前的几种主要技术路径，以及构成的基础架构。要建立在开源生态上，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统。
产业发展上。目前我国工业产业中无人驾驶、人形机器人、自主飞行无人机、脑机接口，消费级产业中，智能手机、智能电视、智能穿戴设备等都有了长租进步，但是很多问题没有突破，比如无人驾驶目前只有在L2级别，最终希望突破到L6级别。最大的问题就是在交警手势识别上无法实现仅靠雷达侦测的判断。
另外一个值得注意的问题就是数据资源开发利用和开放共享层面，如何建立数据的价值？
具体细化内容
人工智能发展的技术路径
根据最新的研究，AI技术发展可以分为四个阶段：
- 零阶：理论创新和技术突破 – 就像AI的”种子阶段”，科学家们在实验室里研究基础理论，提升AI的感知、认知和决策能力。比如1956年达特茅斯会议首次提出AI概念时的样子。
- 初阶：+人工智能 – 这是现在最常见的情况，AI作为”工具”被引入到各个行业。比如电商平台用AI做推荐，银行用AI做风险评估，但本质上还是”旧业务+新技术”。
- 高阶：人工智能+ – 这才是真正的革命！AI不再是工具，而是成为产业的”底层架构”。就像水电一样成为基础设施，全面重塑生产、分配、交换和消费的各个环节。比如现在已经有”AI医生”能给出精准诊断，”AI设计助手”能帮设计师快速出方案。
- 终阶：人工智能+ – 这是未来的样子！AI不仅能执行预设规则，还能在复杂环境中形成新规律，提出新问题。想象一下，AI不仅能帮助人类写文章，还能帮助人类发现科学新规律，这才是真正的”无限创造”！
人工智能的基础架构
AI技术架构就像一座大厦，需要坚实的地基、稳固的框架和丰富的应用。我来给你拆解一下：
1. 基础设施层
- GPU：AI的”超级引擎”，擅长并行计算。比如训练GPT-4这样的大模型，需要数百甚至数千块GPU组成集群
- CPU：系统调度的”指挥中枢”，负责协调硬件资源，处理数据预处理
- 专用芯片：TPU（张量处理单元）、FPGA（现场可编程门列阵）、ASIC（专用集成电路）等
2. 模型层
- 大语言模型：像ChatGPT, 豆包这样的模型，能理解和生成人类语言
- 多模态模型：能同时处理文本、图像、音频等多类型数据
- 行业垂直模型：比如专门用于医疗、金融、制造业的定制化模型
3. 应用层
- 行业解决方案：如AI医生、智能驾驶、智能制造等
- 消费级应用：AI助手、智能家居、内容推荐等
- Agent：能自主完成任务的AI，比如能帮你写报告、做数据分析的智能体
4. 支持层
- 数据处理与标注：AI的”食物”，没有高质量数据，AI就像没有食物的厨师
- 开发平台与工具：如TensorFlow、PyTorch等框架，让AI开发更高效
- 法律与伦理：AI发展必须遵循的规则，确保AI健康、安全发展